Доверительное управление

Эффективное использование фондового рынка.

Брокерское обслуживание

Желаемые сделки на рынке ценных бумаг.

Хеджирование

Профессиональная защита от неблагоприятных изменений

FOREX

Торговля с использованием dbFX TS от DEUTSCHE BANK

Навигация: Главная / Вся литература / Финансы. Банковское дело. Инвестиции / Методы многомерного анализа статистических данных

Книга Методы многомерного анализа статистических данных в нашем каталоге

Компания ИК «ИнтерАктив» предлогает вам ознакомиться с Методы многомерного анализа статистических данных издательства Финансы и статистика. Формат книги 60x88/16 (150x210 мм). Методы многомерного анализа статистических данных из серии другая литература.

Методы многомерного анализа статистических данных вышла тиражом в 1500 экз..

Подробное описание Методы многомерного анализа статистических данных

ISBN 978-5-279-03184-9- 2008 г.

Cерия: другая литература

В данном пособии в отличие от аналогичных изданий процедуры применения сложных методов многомерного анализа рассматриваются по шагам на конкретных, а не на абстрактных примерах (их представлено в книге более 150). Каждая из пяти тем пособия включает вводные замечания, типологию решаемых задач, задачи для самостоятельных занятий, тесты и вопросы для самоконтроля. Примеры решения большеразмерных задач приведены с применением пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, Statistica, Stadia, Statgraphics.

Для студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся статистическими вычислениями повышенной сложности.

Издатель - Финансы и статистика

ИК «ИнтерАктив» - это команда энергичных амбициозных высококвалифицированных профессионалов, влюбленных в свою работу. Для нас не существует недостижимых целей и непостижимых задач. Незаурядные идеи и работа, нацеленная на результат - наше кредо. Мы уверены в огромном потенциале российского фондового рынка, при этом понимаем, что его развитие сопряжено с высокими рисками. поэтому для того чтобы обезапасить себя от этих рисков, нужно много знать, и Методы многомерного анализа статистических данных, помогает нам в решении таких проблем.